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機器視覺有什么作用？

發布時間：2020-05-14

關于機器視覺作用，機器視覺系統是通過機器視覺產品(即圖像攝取裝置，分CMOS和CCD兩種)將被攝取目標轉換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統，得到被攝目標的形態信息，根據像素分布和度亮度、顏色等信息，轉變成數字化信號;圖像系統對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征，進而根據判別的結果來控制現場的設備動作，應用范圍涵蓋了工業、農業、醫藥、軍事、航天、氣象、天文、、交通、安全、科研等國民經濟的各個行業。在行業應用方面，主要有制藥、包裝、電子、汽車制造、半內導體、紡織、煙草、交通、物流等行業，用機器視覺容技術取代人工，可以提供生產效率和產品質量。

機器視覺作用范圍非常廣泛，當前在工業制造領域替代人工應用非常深入，下表人眼視覺和機器視覺的比較就可看出機器視覺的優勢所在。

機器視覺作用介紹：機器視覺就是機器上使用知的視覺技術；機器一般是各種機床，生產線、機械手、氣缸等等。 視覺是一種擬人化的稱呼，其本源叫圖像處理技術，或者叫圖像識別。 這個技術主要就是對圖像做各種變換，提取感興趣的特征，以便實現某種生產目的。 例如要檢測一箱子酒瓶是不是達到了規定的數量，有沒有破損，有沒有灌裝不滿道。 再比如，手機屏幕生產線上，要檢測每一片屏幕的質量好壞，看有沒有亮點，暗點，色斑等等，這些都可以通過圖像分析技術，提取其中的特征來實現。 特征提取技術含量比較高，不同檢測要求，特征不同。 視覺檢測過程一般由下列步驟完成： 打光成像，把要檢測的目標凸顯出來，把背景沒有必要的噪聲盡可能壓制。 完成成像之后，就是規劃檢測區版域，那些要檢測，那些不要檢測，不同產品部位要檢測哪些內容，都要規劃出來，這些一般是提前建立的模板。 下一步就是提取特征權，比如灰度特征，顏色特征，形狀特征，紋理特征，或者是多種特征的組合，例如深度學習就是多種特征的組合，并且是多級特征組合。 特征提取之后，就是跟目標值進行判斷，確定產品好壞。

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